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关于论文 VIRAL SLAM: Tightly Coupled Camera-IMU-UWB-Lidar SLAM (arXiv:2105.03296v3, 2021) 的阅读总结。

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Bundle Adjustment(光束平差法、捆集调整等)是指从视觉重建中计算出最优的 3D 模型和相机参数(内参和外参)。从每个特征点反射出来的几束光线(bundles of light rays),在把相机姿态和特征点的位置做出最优的调整(adjustment)之后,最后收束到光心的这个过程,简称 BA。

本文总结网络资源,对 BA 进行了总结。

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关于论文 CLINS:Continuous-Time Trajectory Estimation for LiDAR-Inertial System (IROS 2021) 的阅读总结。

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对论文 Point-to-Voxel Knowledge Distillation for LiDAR Semantic Segmentation (CVPR, 2022) 的阅读整理。

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关于论文 Cylinder3D: An Effective 3D Framework for Driving-scene LiDAR Semantic Segmentation (CVPR 2021) 的阅读总结。

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Sinkhorn 解决最优传输问题,即把一个概率分布以最小代价转换成另外一个分布。本文是关于 Sinkhorn 相关网络资料的整理。

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关于论文 TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers (CVPR, 2022) 的阅读总结。

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对论文 Occupancy-SLAM: Simultaneously Optimizing Robot Poses and Continuous Occupancy Map (RSS 2022) 的阅读整理。

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对论文 OA-SLAM: Leveraging Objects for Camera Relocalization in Visual SLAM (ISMAR, 2022) 的阅读整理。

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